科技創新(一百四十三):AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了,由於物聯網把機器的資訊整合了起來,人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型,5G的低延時又即時到來,區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊,要靈活應用,需要不同於以往的商業模式,而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境,轉換成的商業模式,我們今天先分享德國的作法。
 

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科技創新(一百四十ㄧ):AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業

[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型] 物聯網在工業上的應用就是工業物聯網,在人工智慧的強大被大家發現後,現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。 在工業時代,德美日就已經是世界上的製造強...

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科技創新(一百三十九):AIoT產業-AIoT邊緣運算

 

[邊緣運算需求越來越大]

 

在物聯網裝置越來越多的時候,傳輸的資料量也越來越龐大,就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷,考量未來需求越來越大,減少上傳資料的需求越來越大,加上很多移動裝置(如機器人、無人車、無人機)必需要達成低延時,才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation,一般資料保護規範)要求隱私權,這讓在邊緣設備端先行進行運算,再把非隱私資料傳到雲端平台,以符合這個法規,成為重點發展需求。而也就是這三個大需求:減少上傳資料、即時反應低延時以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

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科技創新(一百三十六):AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎

 

[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]
之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排成最佳化,這些都是已經在國內工廠導入,接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導,國內工廠還未導入,但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

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科技創新(一百三十五):AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升,從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看

工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置,如何針對它們做好計劃與調節,降低電費,是很多企業很想做的項目。圖:工廠機台 來源:https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E...

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科技創新(一百三十二):AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

 

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

 

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科技創新(一百三十):AIoT產業-智慧製造之預測性維護

 

預測性維護(Predictive Maintenance)是使用控制器的輸入數據與感測器測量到的大量數據,用機器學習來做分析,找出模型,根據現在量測到的數據了解機器狀況,進而做預先計畫性維護,以減少浪費,並達成高效率。

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科技創新(一百二十九):AIoT產業-工廠中的機器視覺辨識

人工智慧視覺辨識現在已經在很多地方導入,像是台灣海關的快速通關,以及很多公司使用它替代打卡系統,例如我去講過課的鴻海精密及精誠資訊,透過刷臉知道是哪個員工;或是7-11的X-Store,用機器視覺辨識讓客...

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科技創新(一百二十八):AIoT產業-白話AIoT數位轉型新書出版

 

[針對AIoT數位轉型的白話著作

 

因為AIoT在台灣越來越紅,數位轉型也喊得震天尬響,我一直聽到很多人反應AIoT與數位轉型很難懂,也因此不知道怎麼做,為了解決大家的問題,我推出了我的第四本書《白話AIoT數位轉型》。

 

 

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