科技創新（一百五十一）：AIoT數位轉型-培養敏捷文化從數位轉型開始
2018年著名的諮詢機構Accenture（中國譯名埃森哲）中國分部，出了一份《創新驅動高質發展埃森哲中國企業數字轉型指數》的報告，這份報告顯示了加速數位轉型的五大要素：包含一把手(CEO)推動、活性客戶...
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14 6 月, 2021
創新書籍閱讀（十三）：領導者的數位轉型 閱讀心得
很高興能夠讀到這冊另一本數位轉型的好書《領導者的數位轉型》。特別是作者之一的 馬可．顏西提 的研究領域跟我的專注領域一樣：公司與產業的數位創新與數位轉型，讓我讀起這本書來，特別有共鳴。 人工智慧引領的數位...
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21 5 月, 2021
科技創新（一百四十三）：AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境
智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了，由於物聯網把機器的資訊整合了起來，人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型，5G的低延時又即時到來，區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊，要靈活應用，需要不同於以往的商業模式，而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境，轉換成的商業模式，我們今天先分享德國的作法。
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30 6 月, 2020
科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算
[邊緣運算需求越來越大]
在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png
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31 1 月, 2020
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