科技創新(一百四十八):AIoT產業個案-在工廠中實施人工智慧的先知科技

科技創新(一百四十八):AIoT產業個案-在工廠中實施人工智慧的先知科技

中華亞太智慧物聯發展協會的成員先知科技成立於 2009 年,為國立成功大學研發團隊 Spin-off 的衍生公司,願景為成為提供領先全球「製造智慧化」的服務業者。先知科技的總經理高季安為人工智慧學校南部分校校友、獲得國立成功大學製造資訊與系統研究所博士,之前在台灣積體電路製造股份有限公司十四廠及製造技術中心任職。有多次獲獎紀錄:民國一百年國家發明創作獎獲得發明獎銀牌、全國團結圈中小企業組獲得銅塔獎、全國團結圈至善圈獲得銀塔獎、台積電 2008 Fab14 創新獎,以及台積電 2004 創新與客戶夥伴獎。高季安將人工智慧學校所學、過去在台積電的經驗及成功大學研發團隊所得應用在智慧製造上。

圖:先知科技的服務(以需求發展流程表示) 圖源:先知科技提供

 

 

先知科技核心技術為工業 4.0 與大數據 (Big Data) 在製造業的六大應用:

  1. 機台與信息自動化 (Tool & Info Automation, IOT)
  2. 資料搜集與儲存 (Data Collection and Storage)
  3. 數據視覺化與監控 (Data Visualization)
  4. 資料特徵萃取 (Data Retrieving)
  5. 資料分析 (Data Analysis)
  6. 預測與大數據應用 (Big Data Application)

先知科技這些服務的目標是協助客戶提升機台生產力、達成機台健康、品質控管與人員生產力提升。以需求發展流程的角度可以表示為上圖:

先知科技已經先後為扣件產業業者、鑽石工具製造業者、半導體業者,以及連接器業者(新呈工業)輔導,針對其中有 AIoT 服務的扣件業 OO 工業與連接器業者新呈工業,以下會做更進一步地闡述。

針對扣件業者 OO 工業,先知科技協助導入了 IIoT 建置,並做好設備預防保養 AI 運用,計畫成果達成建立機台感知系統、建立機聯網及可視化架構、建立 AI 監控模組、整合工廠營運資訊系統,以及建立智能化營運機制,細節如下圖所示:

圖:先知科技的扣件案例結構圖 圖源:先知科技提供

 

進而達成三大效果:

  1. 提升產品良率,讓產品不良率下降 50%,減低損失金額達每年 240 萬元。
  2. 降低庫存成本 5%,達每年 240 萬元。
  3. 提升設備綜合效率 OEE (Overall Equipment Efficiency) 從 72% 變 75%,提升3%,增加產值達 1,620 萬元。

而針對連接器業者新呈工業股份有限公司,透過之前就完成的機器聯網輔導專案,把需要的數據收集到,再依此分析以提供 AIoT 智慧生產管理以及智慧故障預警的輔導服務,服務架構如下圖所示:

圖:先知科技幫新呈工業完成的服務層級圖 圖源:先知科技提供

 

這個專案達成三大效果:

  1. 減少退貨處理成本,每年由 6 萬降至 2 萬以下。
  2. 提高產品良率由 80% 提升至超過 90%。
  3. 縮短維護設備導致停機的時間由每年 48 小時無預警停機降至 15 小時以下。

由先知科技的輔導成果可知,導入機聯網,以人工智慧協助分析,可以達成智慧生產管理,提高良率與降低庫存,減少損失;還有智慧故障預警,這可以減少無預警停機時間,減少工廠困擾,增加客戶訂單達成率,這些都是中小企業想利用數位優化以達成的方式,當然可能因為金額考量想找便宜一站式解決方案,可是現在就是沒有。這時候像先知科技這樣的新創公司就是可以考量的解決方案提供者,價格不貴,又可以立刻開始改善工廠效率。而中小企業如果要一直等一站式解決方案,可能最後等到的是被完成數位優化的競爭對手超過,不可不慎。

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