科技創新(一百四十三):AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

科技創新(一百四十三):AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了,由於物聯網把機器的資訊整合了起來,人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型,5G的低延時又即時到來,區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊,要靈活應用,需要不同於以往的商業模式,而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境,轉換成的商業模式,我們今天先分享德國的作法。
 

商業模式決定於相關的發展情境,德國工業4.0 官方文件「應用場景中研究路線圖的各個方面 (Aspects of the Research Roadmap in Application Scenarios)」有提到「製造業公司價值創造的流程」,分別對應了10種情境:

 

1.    訂單驅動模式生產:在給定生產設施的工廠界線之外,自動和自動聯網生產能力,旨在根據客戶和市場的要求優化產品組合。這種應用場景以單個訂單為焦點,描述必要的生產資源如何動態組合以提供給定的訂單。

 

2.    生產線上的服務跟應用:旨在支持個人團隊成員在生產過程中扮演重要角色:人、技術、人類間互動。數位輔助系統在生產過程中會為個人提供支持,改變工作與組織工作。這個應用場景描述了新技術在將來如何支持生產人員。

 

3.    基於價值服務:生產和產品使用的流程資料和狀態資料,作為未來商業模式和服務的原材料。此應用場景描述如何通過IT平台提供此類性質的產品訊息和/或流程訊息,從而在服務活動中形成價值創造網路,未來還將發展成「智慧服務世界」的結果。

 

  i.            客戶視角的價值服務:過往只有單向產品從製造端實體送給客戶,未來產品會加上許多感測器回饋給平台商,讓平台商可以基於資料提供更多更好的服務,並且將資料分析後回饋給製造商改善成為新產品,或將舊產品透過軟體升級達到品質提升。

 

 ii.            商業視角的價值服務:過往只有單向機器設備從製造端送給客戶。未來設備會加上許多感測器,資料會回饋給平台商,讓平台商可以基於數據提供更多更好的服務,並且將資料分析回饋給製造商改善成為新設備。

 

4.    工業信任網路:透過自動記錄提供給客戶產品的使用情況相關資料,以這些資料形成的模型及洞見,優化新業務模型的業務流程,並動態調整產品特徵。這種應用場景使產品成為焦點,聚焦在如何通過IT平台將產品提供給客戶並塑造其透明度和改變能力。

 

5.    工業4.0即插生產:即插即生產,就是按照需求,在短時間內工廠切換生產配置,也能符合達成生產能力和量產。這個應用場景把重點放在生產資源上,與應用場景“訂單驅動生產不同“,其著重在生產資源與系統整合之適應性方面結構。

 

6.    工業4.0自主物流:在日益變化的生產環境中提供工業系統和物流系統的靈活性與反應速度。這種應用情境與「訂單驅動生產」緊密相關,但其重點在於整體上的跨物流和內部物流。

 

7.    工業4.0智造產品:也就是智慧工廠生產智慧產品,此應用情境描述協作開發智慧產品,以智慧產品需求作為起點,使開發成為一個無縫的開始到結束的流程,並向生產部門和服務部門提供必要的訊息。也就是「自主生產技術的自動化」的「智慧工程」。

 

8.    工業4.0創新產品:在適當方法學中藉由相關利益群體的投入工程流程,讓對的產品在對的方法中開發。此應用情景描述了產品開發中的新方法和流程,重點放在產品開發的早期階段。這裡講的比較含糊,其實就是在產品早期就以包含訪談、觀察,以及與客戶共創等各種方式,了解客戶需求,並且找出用何種方法來滿足,甚至超越客戶需求,給予客戶滿意、驚喜,甚至感動。

 

9.    循環經濟:在產品的整個生命週期中對製造中的材料進行高級回收,此應用情景描述了製造過程如何適應自然界中存在的循環,在自然界中有價值的養分“從搖籃到墳墓”被回收。

 

 

德國在其官方文件上說明其商業模式的開發在2018年已經完成,而目前我根據官方文件整理出來的是這9種大情境方向,不過商業模式會根據科技與新的創意而變,未來應該還有其他的可能。

裴有恆

現為昱創企管顧問有限公司總經理,多家公司的顧問、新北市工業會會務顧問與生產力4.0委員會委員,以及多家媒體的科技專欄與特約作家,同時也是趨勢觀察者。講授與輔導課題有物聯網、人工智慧、Fintech、工業4.0、大數據、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。現在同時也是Google查詢物聯網顧問、物聯網教練、AIoT教練、物聯網講師丶AIoT教練丶AIoT 顧問丶數位轉型教練丶數位轉型講師人名第一名。

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