科技創新(一百二十ㄧ):AIoT產業-從AIoT觀點來看Gartner預測的2019年十大策略科技

科技創新(一百二十ㄧ):AIoT產業-從AIoT觀點來看Gartner預測的2019年十大策略科技

 

[Gartner公佈了所預測的2019年十大策略科技]

 

        在科技上著名產業分析公司Gartner公布了自家預測的2019年十大策略科技,包含自動化物件、增強分析、人工智慧驅動開發、數位分身、更強大的邊緣運算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、數位倫理和隱私與量子運算。而這些科技都跟AIoTAI+IoT)有關係,以下是我的解析。

 

 

 

[AIoT角度去解析Gartner2019年十大策略科技]

        IoT系統已經進入了各行各業,IoT感測器偵測到的數據,經過人工智慧分析與行動後,提供更好,對人類更自然的服務,而透過多組彼此之間的協同合作,創造無縫的合作,提供更佳的體驗,這是必然的下一步發展,如「無人機」檢查過大片田地發現已可收成,就派出「自動收割機」去收割,這就是「自動化物件」的強化。

 

 

而對很多特定領域,強化的進展也包含資料準備、管理、分析到生成洞察結果的流程自動化,這是因為隨著對於相關領域的了解與熟悉,完備了AIoT開發流程後,就可以將流程自動化,減少對資料科學家的依賴,但是也影響了相關部門:人資、財務、銷售、行銷、客服等等,這就是「增強分析」的趨勢。

 

 

連人工智慧系統開發,現在除了可以用第三方服務提供的人工智慧模型來開發作業,而且隨著人工智慧開發工具越來越簡化,未來非專業人員也可以透過工具產生很好的新方案,而這個時候,具備有「領域知識」才是關鍵,這就是「人工智慧驅動開發」的趨勢。

 

 

在數位虛擬世界建立實體世界的模型,利用IoT終端設備收集資料,收集到資料後立刻送到數位世界進行分析,判斷是否異常,或是可能的下一步,這在西門子及GE所推的智慧工業,以及新加坡的智慧國家,已經是現在進行式;接下來的下一步,應用到組織的數位分身很有可能,其實這就是模擬商業流程到客戶價值的一種做法,只是透過建立好的組織模型,連結現有狀態,結合商業模式,做好沙盤推演,最後找出對應的客戶價值與競爭方式。只是,這樣的輸入資料就不再是物聯網裝置收集到的資料,而是營運跟其他企業資料,這倒比較像是新一代的決策支援系統,透過人工智慧強化,這就是「數位分身」的可能強化發展。

 

 

在我之前的文章特別提到,邊緣運算隨著各個AIoT物聯網終端裝置的特殊需求:隱私權保護、少傳輸頻寬、即時反應,以及網路安全強化等,將會發展出專用晶片,這就是「更強大的邊緣運算」必然的發展。

 

 

AIoT的發展,更是影響到我們的生活空間,在家(智慧家庭)、辦公室(智慧辦公室)、城市(智慧城市)、工廠(智慧工廠),以及車(車聯網與自駕車),這些生活空間的智慧化,讓我們越來越方便,這也帶動著整體發展的速度加快,接下來「智慧空間」必然會有更加速的強化發展。

 

 

IoT設備連結了虛擬與現實,特別是具備擴增實境、虛擬實境,以及混合實境的裝置,這些裝置讓人們改變了對虛擬世界對現實世界的認知,產生了很棒的沈浸式體驗,這也讓未來透過各種裝置管道連結,當然,人們在這些裝置中虛擬世界的數據都會被記錄,成為廠商了解客戶行為的依據,這就是「沉浸式體驗」的必然強化發展。

 

 

Gartner提到區塊鏈現在的應用雖然不成熟也不完整,但是我認為由於比特幣的成熟,以太坊的數位合約機制日益展開,加上第三代區塊鏈的應用逐漸強化。我個人看好區塊鏈的「難以造假」、「無法竄改」、「去中心化」等特性以作為認證及資料安全機制,而區塊鏈應用在AIoT終端「Gateway」及雲端伺服器,以強化安全,將會是一個重點,雖然有些狀況下,不用區塊鏈也可能達到類似功能,但是兩者之間的平衡發展以強化網路安全將成必然,這就是「區塊鏈」的可能強化發展。

 

 

AIoT的全面導入,造成數位世界的影響的重要程度日增,特別是隱私權。尤其隱私與安全是建立信任的基礎,為了形成好的信任,我非常同意Gartner提出從隱私轉到數位倫理的必然發展,「數位倫理與隱私」即將成為重點。

 

 

量子運算根據現在的預估會較現在最快的矩陣等運算快數百倍,但是量子電腦必須在接近絕對零度的條件下運行,現在還不能商用化,但是數年後商用化後將會有很大的影響,特別是對人工智慧與區塊鏈相關的運算上。量子運算電腦現在估計,還需搭配現有的CPU等晶片,才能產生完整運作。而也因為要在特殊溫度環境下運作,未來應該會是以雲端伺服器上運用為主,這就是「量子運算」的可能發展。

 

 

[這十大策略科技,都與AI、物聯網、區塊鏈的整合與強化發展有關]

 

Gartner預測的2019年十大策略科技,可以發現這都與「AI」、「物聯網」、「區塊鏈」的整合與強化發展有關,可以說是下一步的「AIoT」系統與「AI」強化運用的可能發展,而這些發展不見得會在2019年內清楚見到,但是按這樣的發展的可能性很大,畢竟,這樣的發展,強化了對人類使用的方便性與安全性,並且提供了更好的體驗,在各個層面上。

 

 

總之,在虛擬數位世界與現實世界,透過人工智慧與物聯網的技術逐漸聯合與融合的現在,人與人、人與物、物與物將有更好的連結,而透過人工智慧產生更強的模型與應用,讓整個系統更智慧化,強化各層面與產業作業的效率、效果,甚至更瞭解客戶行為,讓廠商可以提出更適合客戶的解決方案。在此同時,客戶的隱私權與資訊安全,也是此時發展必須注意的重點,畢竟這樣才能贏得社會大眾的信任。由此可知,如何兼顧方便、安全與隱私,將是整個AIoT科技發展趨勢的必須注重與強化的。

裴有恆

現為昱創企管顧問有限公司總經理,多家公司的顧問、新北市工業會會務顧問與生產力4.0委員會委員,以及多家媒體的科技專欄與特約作家,同時也是趨勢觀察者。講授與輔導課題有物聯網、人工智慧、Fintech、工業4.0、大數據、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。現在同時也是Google查詢物聯網顧問、物聯網教練、AIoT教練、物聯網講師丶AIoT教練丶AIoT 顧問丶數位轉型教練丶數位轉型講師人名第一名。

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