創新書籍閱讀(十一):AI經濟的策略思維

創新書籍閱讀(十一):AI經濟的策略思維

[AI來了 預測是主要新能力]
這本書是天下雜誌社出版的AI暢銷書,因為之前去康健雜誌講課,因此獲贈此書而有緣閱讀到。這本書在封面就寫道:「善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策」,的確,現在人工智慧的威力來自從資料中學習,而有了大量資料後,深度學習的預測模型,甚至可以預測力大幅提升,精確率達到90%以上很容易,甚至在視覺辨識與語音辨識能力都已經超過人類了。

 

 
[AI會根本改變各個產業]
這本書的第一章就提到Amazon智慧音箱帶來的人工智慧無所不在的現象,企業領導人、管理者、投資者都迫不及待要爭相了解AI,因為他們知道AI會從根本改變他們的事業,而新一波的人工智慧-機器學習,帶來的是智慧的關鍵成分:預測。因為現在AI造成預測能力的準確度高,使有運用AI的就是看得見未來趨勢的,沒運用AI的就像瞎子,這樣依此決策的效果差別極大。

[AI造成預測成本大幅下降]
AI在學習數據輸入越多、越能準確預測結果:本書的第三章以Google翻譯為例說明其效用,而我在生活上常用Google翻譯,Google翻譯也真的是越來越正確,越來越好用,從學習中獲得的進步非常明顯,而現在甚至將此應用在Pixel系列手機搭配耳機的即時翻譯上,而這樣的即時直譯會讓人覺得以後不需要人來翻譯了。而類似的預測成本的大幅下降,正是改變人類生活的重要力量。
這樣的機器學習,是以輸入數據、訓練數據、回饋數據三個步驟完成,而蒐集數據往往是代價高昂的,其成本取決於需要多少數據,以及蒐集過程的干擾程度,必須在數據取得的成本與加強預測準確度之間的好處間取得平衡,不過這也是中國大陸佔優勢的地方,很多與人相關的數據,中國大陸的取得多而且便宜,也因此預測準確度驚人。而人類跟機器人工智慧互有擅長,所以人類如果能善用機器學習的能力,可以創造比人類自身或只有機器自身更大的價值。機器可以在數據輸入越來越多後,讓預測成本降得更多,但是機器沒辦法應對罕見事件,這時人類協助預測可以發揮很大的價值。透過人工智慧,預測精確的成本大降,因而協助決策,達成想要結果,像是現在很紅的自動駕駛車,機器學習了人類的駕車行為,轉換成在不同狀況下的對應,讓自動駕駛車可以在路上行走。
[AI 工具影響重大]
這本書提到推行AI工具獲得實質利益,需要再造整個工作流程,這其實跟我在輔導數位轉型的做法是一致的,因為這樣會大幅提高效率與效果,當然,必須事先找到期望的目的,而在B2…B2C的商業上,要從最後的C的消費者期望出發。這本書介紹了一套工具叫做AI Canvas,具備預測、判斷、行動、結果、輸入、訓練、回饋七項要素來做拆解任務,從書中例子中可以看出,這套工具很好用。
而作者也提出使用AI工具對工具會產生四種意涵:增強工作能力、使工作縮減、使任務重組,以及轉移特定工作所需的具體技能重點,這其實就跟李開復所說的AI影響人類工作的說法是一致,但是這裡講得更確切:提升了效率與效果的AI,本身造成人類工作衝擊是一定,但是瞭解相關的衝擊,面對它,了解它,找出應對法則才是上策,畢竟,潘朵拉的盒子已經打開了,從歷史的軌跡可知,抗拒這個趨勢,並不能抵擋它的前進,反而讓自己變得落後。

[AI 策略影響重大 數位轉型勢在必做]
這本書的後面談到策略,提到AI策略不能只是交給資訊工程部門,各個高階主管要親自參與,尤其這牽扯到商業流程的改變,相關的資源配置,甚至造成公司事業要做重點轉移。這也就是所謂的數位轉型,以數據及AI為重要的生產要素,影響且轉變了公司的商業重點與流程,甚至造成產業的破壞,不可不慎。
我一直努力地倡導AIoT做數位轉型的重要性:透過感測器搜集數據,人工智慧分析數據,產生預測模型,精確預測,增加效率與效果,而這對台灣企業影響太大。這本書所提到的內容,正跟我想表達的重點一致,建議大家可以好好閱讀此書,了解AI經濟的意涵。

裴有恆

現為昱創企管顧問有限公司總經理,多家公司的顧問、新北市工業會會務顧問與生產力4.0委員會委員,以及多家媒體的科技專欄與特約作家,同時也是趨勢觀察者。講授與輔導課題有物聯網、人工智慧、Fintech、工業4.0、大數據、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。現在同時也是Google查詢物聯網顧問、物聯網教練、AIoT教練、物聯網講師丶AIoT教練丶AIoT 顧問丶數位轉型教練丶數位轉型講師人名第一名。

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